Il consorzio svedese sviluppa un sistema navale alimentato dall'intelligenza artificiale per l'efficienza energetica
Un gruppo di imprenditori e accademici tecnologici svedesi ha unito le forze per accelerare la ricerca e lo sviluppo di un sistema semi-autonomo basato sull'intelligenza artificiale per la pianificazione e l'esecuzione di viaggi per mare più efficienti dal punto di vista energetico.
La società svedese di ottimizzazione della propulsione navale, Lean Marine, sta guidando il progetto di ricerca e sviluppo Via Kaizen, finanziato dall'amministrazione svedese dei trasporti.
L'obiettivo è che il progetto contribuirà notevolmente alla riduzione delle emissioni sia del trasporto internazionale che nazionale e renderà il trasporto marittimo svedese più sostenibile e competitivo a lungo termine.
Gli sviluppatori di Lean Marine e di applicazioni AI, Molflow, hanno collaborato con accademici della Chalmers University of Technology di Göteborg per riunire il progetto.
FuelOpt di Lean Marine ottimizza la linea di propulsione in tempo reale, in base agli ordini impartiti dal sistema di intelligenza artificiale durante la raccolta dei dati dai segnali a bordo. Questi dati vengono inseriti nel programma Fleet Analytics di Lean Marine dove vengono condivisi con il sistema di modellazione delle navi di Molflow, Slipstream.
"Molflow si impegna a ottenere il miglior utilizzo delle informazioni nascoste nei big data set", afferma Joakim Möller, fondatore di Molflow. “Nel progetto Via Kaizen, Slipstream sarà addestrato sui dati della nave disponibili dalla piattaforma Fleet Analytics di Lean Marine e descriverà le prestazioni della nave in diverse condizioni con tecnologie di deep learning. Il nostro sistema Slipstream sarà quindi in grado di determinare, dati i vincoli della rotta e della nave, il viaggio più efficiente dal punto di vista energetico e calcolare i comandi che devono essere impostati per raggiungere la destinazione con il minor consumo di carburante possibile".
"Una volta determinato 'il viaggio simulato perfetto', FuelOpt interviene e crea un'interfaccia tra il capitano e la soluzione di pianificazione del viaggio basata sull'intelligenza artificiale, consentendo loro di cooperare ed eseguire il viaggio di conseguenza", afferma Linus Ideskog, direttore dello sviluppo di Lean Marino. "FuelOpt agirà come un fattore chiave nei viaggi alimentati dall'intelligenza artificiale grazie alla sua capacità di ottimizzare automaticamente e direttamente la linea di propulsione in base ai comandi impostati dal capitano e/o inviati dalla soluzione di ottimizzazione del viaggio AI, in questo caso da SlipStream."
Oltre ai partner del progetto, sono coinvolti un trio di armatori e operatori di navi, tra cui il proprietario e operatore di navi cisterna per prodotti chimici/prodotti, Rederiet Stenersen, e il proprietario e operatore di trasporto di auto e camion puri (PCTC), UECC. Offrendo le proprie navi per la convalida della tecnologia e del prodotto, consentiranno i test a bordo e i risultati saranno valutati direttamente nell'ambito del progetto.
